PNN

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PNN(Pulse Neutron Neutron)测井仪是奥地利Hotwell公司研制开发的一种用于油田生产开发的饱和度测井仪器。
中文名
PNN测井仪
外文名
Pulse Neutron Neutron
研制公司
奥地利Hotwell公司
类    型
用于油田生产开发饱和度测井仪器

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PNN测井仪

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PNN(Pulse Neutron Neutron)测井仪是奥地利Hotwell公司研制开发的一种用于油田生产开发的饱和度测井仪器。目前该仪器已经在欧洲、南、北美洲、中东、北非和亚洲18个国家广泛应用,取得了较好的使用效果。
油田进入高含水的中、后开发期,一方面迫切需要了解单井、区域上的储层的剩余油分布,寻找潜力油层,调整作业方案;另一方面,许多老井,由于受当时条件的限制,缺少必要的测井资料,而无法对储层性质进行重新认识。油井生产之前都会下套管进行固井。因为套管的物理特性,很多裸眼井中的测井方法受到了限制,不能用于套管井的地层评价。目前套管井中使用最多的饱和度测井方法都是基于中子寿命测井原理的,如目前油田内常见的碳氧比测井、中子寿命测井、硼中子测井、PND测井等等。PNN测井同样基于这个原理。
与目前国内使用的其他饱和度测井方式比较,PNN测井的一个最大不同是:不同于其他方法中通过地层对中子的俘获放射出的伽马射线进行记录分析来进行饱和度的解析。PNN是通过对地层中还没有被地层俘获的热中子来进行记录和分析,从而得到饱和度的解析。探测热中子法,没有了探测伽马方法存在的本底值影响,同时在低矿化度与低孔隙度地层保持了相对较高的记数率,削减了统计起伏的影响。同时,PNN还有一套独特的数据处理方法,能够最大程度的去除井眼影响,保证了Sigma(地层俘获截面)曲线的准确性,精度可以达到±0.1俘获截面单位。
这种方式使得PNN在低孔隙度、低矿化度地层(目前大多数油田生产的难点)相对其他测井方式具有更高的分辨率。同时,PNN还具有施工简单,不需要特殊的作业准备,可以过油管测量、仪器不需刻度,操作维修简单、记录原始数据、最大程度去除井眼影响等等多方面的优势。

PNN神经网络

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概率神经网络(PNN)于1989年由D. F. Specht 博士首先提出,是一种常用于模式分类的神经网络。概率神经网络是基于统计原理的神经网络模型,在分类功能上与最优Bayes 分类器等价,其实质是基于贝叶斯最小风险准则发展而来的一种并行算法,同时它不像传统的多层前向网络那样需要用BP 算法进行反向误差传播的计算,而是完全前向的计算过程。它训练时间短、不易产生局部最优,而且它的分类正确率较高。无论分类问题多么复杂只要有足够多的训练数据,可以保证获得贝叶斯准则下的最优解[5]。与传统BP 网络相比较,PNN 网络具有如下主要优点[5] :
(1) 训练快速,其训练时间仅仅略大于读取数据的时间。
(2) 无论分类问题多么复杂,只要有足够多的训练数据,可以保证获得贝叶斯准则下的最优解。
(3) 允许增加或减少训练数据而无需重新进行长时间的训练[1] 
参考资料
词条标签:
理学